La International Journal of Management Science and Operations Research (IJMSOR) invita a la presentación de manuscritos originales, inéditos y de alta calidad que contribuyan al avance del conocimiento en inteligencia artificial, investigación de operaciones y analítica de gestión.

Todos los manuscritos deben ajustarse al alcance de la revista y demostrar aportes teóricos, metodológicos o aplicados en la toma de decisiones basada en datos en contextos organizacionales y de política pública.

 

Flujo editorial

Los manuscritos son enviados a través del sistema editorial en línea y pasan por un proceso estructurado:

1. Revisión editorial inicial (Pre-check)
• Verificación de alcance
• Cumplimiento de normas
• Evaluación ética y de originalidad
2. Evaluación por pares doble ciego
• Al menos dos revisores independientes
• Evaluación de originalidad, rigor, contribución y pertinencia
3. Decisión editorial
• Aceptación
• Revisión menor
• Revisión mayor
• Rechazo
4. Aceptación final y publicación
• Edición de estilo
• Asignación de DOI
• Publicación en modelo continuo

Requisitos de envío

Los autores deben garantizar que:

• El manuscrito es original y no está en evaluación en otra revista
• Todos los autores aprueban el envío
• Todos los autores cuentan con ORCID
• Se designa un autor de correspondencia
• Se cumplen los estándares éticos y editoriales

Preparación del manuscrito

• Archivo en formato Word (.docx)
• Manuscrito anonimizado
• Estructura IMRyD
• Figuras y tablas correctamente identificadas
• Expresiones matemáticas bien formateadas

Política de idioma

Los manuscritos pueden presentarse en inglés o español.

Los autores deben garantizar calidad académica en la redacción.

Cumplimiento ético

Los manuscritos deben cumplir con:

• Normas COPE
• Declaración de originalidad
• Conflictos de interés
• Aval ético cuando aplique

La revista utiliza herramientas de detección de similitud.

Transparencia de datos

Se debe incluir:

• Declaración de disponibilidad de datos
• Información sobre datos y código

Uso de inteligencia artificial

El uso de IA debe declararse.

Las herramientas de IA:

• No pueden ser autores
• No sustituyen la responsabilidad académica

Lista de comprobación

- Debe completarse antes del envío.

- El incumplimiento puede generar rechazo inmediato.

Métricas editoriales

• Tiempo promedio de evaluación: 6–8 semanas
• Tasa de aceptación: 25%–35%