Información, estabilidad y complejidad de aprendizaje en memorias asociativas

  • Enrique Carlos Segura Universidad de Buenos Aires. Buenos Aires, Argentina
Palabras clave: memoria asociativa, red de Hopfield, información, entropía, complejidad de aprendizaje.

Resumen

En este trabajo se estudia la relación entre la cantidad de información y la complejidad de aprendizaje en el modelo discreto de Hopfield de memoria asociativa. Más específicamente, se analiza, desde un punto de vista estadístico, la relación entre la probabilidad de que un estado del sistema sea un equilibrio estable (memoria) y un valor de entropía o incertidumbre asociado a él. Se realizan experimentos computacionales para corroborar estos resultados.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

J. J. Hopfield, "Neural networks and physical systems with emergent computational abilities", Proc. Nat. Acad. Sc., USA, 79, pp. 2554-8, April 1982 (Biophysics).

T. Hastie, R. Tibshirani and J. Friedman, The Ekements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Berlin, Germany: Springer, 2013.

A. C. Rencher and W. F. Christensen, Methods of Multivariate Analysis. New Jersey, USA: Wiley, 2012. http://dx.doi.org/10.1002/9781118391686

C. E. Shannon; "A mathematical theory of communication", Bell System Technical Journal, vol. XXVII, no. 3, pp. 379-423, 1948. http://dx.doi.org/10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x

G. Grimmett and D. Stirzaker, Probability and random processes. Oxford, UK: Oxford University Press, 3rd. edition, 2001.

D. J. Amit, H. Gutfreund and H. Sompolinsky, Statistical Mechanics of Neural Networks near Saturation,} Annals of Physics 173, pp. 30-67, 1987. http://dx.doi.org/10.1016/0003-4916(87)90092-3

D. J. Amit, Modeling Brain Function. Cambridge, USA: Cambridge University Press, 1989. http://dx.doi.org/10.1017/CBO9780511623257

S. Haykin, Neural Networks and Learning Machines Upper Saddle River, USA: Pearson–Prentice Hall, 2011.

Y. S. Abu-Mustafa and J-M. St. Jacques, "Information capacity of the Hopfield model", IEEE Trans. Inf. Th., vol. IT-31, no. 41, pp. 461-464, 1985. http://dx.doi.org/10.1109/TIT.1985.1057069

R. J. McEliece, E. C. Posner, E. R. Rodemich and S. S. Venkatesh, "The Capacity of the Hopfield Associative Memory", California Institute of Technology, 1986.

Publicado
2016-08-22
Cómo citar
Segura, E. (2016). Información, estabilidad y complejidad de aprendizaje en memorias asociativas. IJMSOR: International Journal of Management Science & Operation Research, 1(1), 49-53. Recuperado a partir de http://ijmsoridi.com/index.php/ijmsor/article/view/77